米乐M6关注腾讯大会 腾讯云副总裁胡利明：国内数据库在性能上不输国外厂家但是也需要不断优化在经济发展换挡背景下，稳息差、优结构、降成本实现高质量发展是众多金融机构不断追求的目标，数字金融作为金融高质量发展的关键
如何为金融行业构筑新一代数字金融底座，打造更“好用”的全栈自主创新产品体系是其中的关键。据了解，2018年至今，腾讯累计投入超过3000亿元，打造全面适配国内主流软硬件生态系统。
随着分布式数据库、AI大模型等新架构、新智能的不断发展，金融行业的应用程度如何？新一代数字金融底座的发展在国际上处于怎样的水平？
“国内的数据库在性能、能力上与国际最高水平非常接近。”腾讯云副总裁胡利明在接受每经记者专访时表示，虽然我们在性能上完全不输国外的数据库厂家，但是确实也需要不断优化。
当前，金融行业数字化进程加快，数据爆炸式增长，对数据安全和合规性要求不断提高，给传统数据库架构带来巨大挑战，分布式数据库是金融行业的选择之一。
据了解，目前腾讯云数据库的客户来自银行、保险、证券等不同的金融行业，对于不同行业对分布式数据库的需求点，胡利明称“确有不同”。
“交易逻辑比较复杂，对账户存储的可靠性、交易实时性、交易事务的控制、原子化等要求非常极致。所以，在业，用MySQL数据库的技术线路相对比较合适。”胡利明对每经记者表示，在银行的核心系统里选择最多的是TDSQL数据库，TDSQL是在MySQL基础上开发相应内核，性能进一步提升。
“银行的分布式核心系统升级，在金融的几个赛道里走的最快，大型商业银行2019年开始，就已经大规模投入。”胡利明进一步介绍，目前70%~75%的大型商业银行已经完成核心系统上云的工作。
不同于银行业，业比较适合PG数据库。据胡利明介绍，合约逻辑非常复杂，比如十年、二十年的合同，规则叠加，当保险条约发生变更，相关交易落地时，会有很长的逻辑判断和操作，涉及一定的分析工作量。
“券商则是两类都有。”胡利明称，一类用传统的Oracle数据库系统，系统类型比较多，对兼容性比较高，他们不太愿意改造；愿意改造的业务系统，在交易场景更倾向于用内存数据库去完成最终的交易撮合。
胡利明对每经记者表示：“国内的数据库在性能、能力上与国际最高水平非常接近，但是国外的Oracle和AWS数据库发展了很多年，在场景的兼容性方面，包括数据库技术生态方面的完善度比我们走得早一些，因此更完善一些。不过，单从性能上来看米乐M6，我们的TDSQL数据库去年就获得了TPCC世界第一，做到8.14亿笔每分钟交易量。”
胡利明称，TDSQL数据库在性能上完全不输国外的数据库厂家米乐M6，但是确实也需要不断优化，主要集中在内核层面优化复杂查询，包括多表关联等复杂的查询和库表操作。
近两年，中国AI大模型产业蓬勃发展，数字化基础良好的金融业被认为是AI大模型产业化落地最佳行业，随着AI大模型的发展，金融机构IT基础设施也在不断演进。
胡利明对记者表示，金融机构对于大模型也在进行选择，大家的使用、投入、管理都还比较粗放，对大模型的投入本质上是科技的大规模投入。
“比如头部金融机构为了抓住趋势，近两年自购GPU集群和卡去建算力集群，自己训练大模型，成为一种风潮。经过大半年的时间，金融机构也意识到米乐M6，大模型的创新才刚刚开始，它应该是长跑。”胡利明进一步解释，对于做金融业来说，选择自建底层大模型不是经济选择，也不是合理的选择。
从行业趋势来看，不论是大机构还是小机构，都已经回归做金融应用、做效果本身。“对于金融大模型，他们会选择开源，或者和提供商合作，对接到不同的应用场景，通过方式选择合适的合作伙伴。”据胡利明介绍，在算力集群方面，还在持续投入的金融机构数量很少。
在胡利明看来，数字金融发展趋势可以从技术和业务两方面的趋势来看，技术趋势总脉络非常清晰，就是自主创新。
“2019年以来，从起初的三批试点到大范围的应用，从边缘业务到核心系统，整体已经到了深水区的阶段。我们判断攻坚的工作基本上已经完成，可用的问题已经解决。”在9月5日举办的腾讯云数字金融分论坛上，胡利明表示，做到好用需要解决提升四个方面的工作。
第一，软件供应链的完善，国产化软件有的是自研的，有的是开源的，怎样保证整体的软件供应链的安全，是一个很重要的问题；
第二，性价比，自主创新的软硬件性能表现，相对于以往的X86服务，还有互联网架构配合起来的性能，还存在一定的差距，还有很多提升的空间；
第四，自主创新生态的繁荣，从整个硬件到操作系统，再到平台软件、应用中间件，再到应用业务的系统，整体的配合衔接、磨合适配、改造部署上线，在此过程中需要攻克很多难题。
“大家都在调整对资产的部署，更重视业务的质量，稳中求进，以及如何提高金融业务服务的质量，助力实体经济。”胡利明表示，这几个大的趋势是现在金融业务的关键词。